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【AI學(xué)習(xí)】AI在企業(yè)應(yīng)用中的私有化部署

2024-12-03網(wǎng)聯(lián)科技發(fā)布者:admin標(biāo)簽:人工智能 

導(dǎo)語(yǔ)


有朋友問(wèn),想要在企業(yè)中私有化部署大模型,應(yīng)該怎么做?


在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)如何安全、高效地部署AI模型成為熱議話題。


近期,有小伙伴咨詢關(guān)于企業(yè)內(nèi)部部署大型AI模型的策略。基于此,小編結(jié)合過(guò)往的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),對(duì)AI私有化部署進(jìn)行了深入思考和研究,現(xiàn)將心得整理如下,供所有對(duì)AI私有化部署感興趣的小伙伴們參考,希望能激發(fā)新的靈感。 


本文主要探討AIGC(人工智能生成內(nèi)容)領(lǐng)域的私有化部署。


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▌私有化AI部署的必要性,為何企業(yè)需將AI部署私有化?

結(jié)合自身的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),小編歸納出以下三個(gè)關(guān)鍵因素:

  1. 合規(guī)性:企業(yè)龐大的用戶數(shù)據(jù)需嚴(yán)格保密,不得外泄。


  2. 保密性:企業(yè)的核心數(shù)據(jù),如研發(fā)、財(cái)務(wù)、人力資源等,均屬敏感信息,必須嚴(yán)格保密。


  3. 經(jīng)濟(jì)性:與通用大模型相比,定制模型參數(shù)更少,訓(xùn)練和推理成本更低,優(yōu)化也更便捷。雖然私有化部署需初始投資,但長(zhǎng)期來(lái)看,尤其在AI調(diào)用量巨大時(shí),相較于公共云平臺(tái)的計(jì)費(fèi)模式,私有化部署能顯著降低成本,更利于預(yù)算控制和規(guī)劃。


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▌企業(yè)AI私有化部署架構(gòu)設(shè)計(jì) 

結(jié)合自身的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),我將AI私有化部署架構(gòu)細(xì)化為四個(gè)核心層級(jí):AIGC應(yīng)用層、AIGC模型層、數(shù)據(jù)管理層和基礎(chǔ)設(shè)施層。


  1. AIGC應(yīng)用層:從企業(yè)或團(tuán)隊(duì)的具體業(yè)務(wù)需求出發(fā),挖掘AI的潛在價(jià)值,如提升辦公效率、內(nèi)容創(chuàng)作、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化等。


  2. AIGC模型層:涵蓋模型效果對(duì)比、選型評(píng)估、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、部署和調(diào)用等環(huán)節(jié)。針對(duì)大語(yǔ)言模型、圖像生成模型、視頻生成模型等,根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇最合適的模型,以高效解決問(wèn)題。同時(shí),鑒于模型更新迅速,企業(yè)需具備隨時(shí)切換至最新最強(qiáng)模型的能力,以低成本實(shí)現(xiàn)高價(jià)值業(yè)務(wù)目標(biāo)。


  3. 數(shù)據(jù)管理層:準(zhǔn)確無(wú)誤的數(shù)據(jù)是避免AI誤判的關(guān)鍵,也是解決企業(yè)級(jí)問(wèn)題的基礎(chǔ)。此外,由于信息實(shí)時(shí)更新,如商品銷量變化,確保AI獲取的數(shù)據(jù)持續(xù)更新同樣重要。


  4.  基礎(chǔ)設(shè)施層:AI大模型對(duì)硬件資源和算力的需求遠(yuǎn)超普通系統(tǒng),成本較高。同時(shí),AI計(jì)算硬件技術(shù)發(fā)展迅速,因此,企業(yè)需在保證用戶體驗(yàn)的同時(shí),緊跟技術(shù)發(fā)展,選擇性價(jià)比最優(yōu)的方案。


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以下是我梳理的企業(yè)AI私有化部署架構(gòu)設(shè)計(jì)圖。

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通過(guò)這一架構(gòu),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)AI的高效、安全部署,同時(shí)保持靈活性和成本效益,以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)進(jìn)步。

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解答:網(wǎng)站建設(shè)、APP開(kāi)發(fā)、小程序開(kāi)發(fā)

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